日志打印的15个好建议!

释放双眼,带上耳机,听听看~!

最近接触到企业项目比较多,日志是程序员开发比较常用的工具。此次笔记作为Java日志打印的建议。

1. 选择恰当的日志级别

常见的日志级别有5种,分别是error、warn、info、debug、trace。日常开发中,我们需要选择恰当的日志级别,不要反手就是打印info,这样查找起来也是比较麻烦的。

  • error:错误日志,指比较严重的错误,对正常业务有影响,需要运维配置监控的
  • warn:警告日志,一般的错误,对业务影响不大,但是需要开发关注
  • info:信息日志,记录排查问题的关键信息,如调用时间、出参入参等等;
  • debug:用于开发DEBUG的,关键逻辑里面的运行时数据;
  • trace:最详细的信息,一般这些信息只记录到日志文件中。

2.就是打印出关键日志,例如一些传递的参数等等。

例如:

    public String testLogMethod(Document doc, Mode mode){
        log.debug(“method enter param:{}”,userId);
        String id = "666";
        log.debug(“method exit param:{}”,id);
        return id;
    }

 3.就是日志的格式。

理想的日志格式,应当包括这些最基本的信息:如当前时间戳(一般毫秒精确度)、日志级别线程名字等等。在logback日志里可以这么配置:

<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %-5level [%thread][%logger{0}] %m%n</pattern>
</encoder>
</appender>

 

如果我们的日志格式,连当前时间都沒有记录,那连请求的时间点都不知道了,咋怎么找bug啊!

4.当你碰到if...else...或者switch这样的条件时,可以在分支的首行就打印日志,这样排查问题时,就可以通过日志,确定进入了哪个分支,代码逻辑更清晰,也更方便排查问题了。

if(user.isVip()){
  log.info("该用户是会员,Id:{},开始处理会员逻辑",user,getUserId());

}else{
  log.info("该用户是非会员,Id:{},开始处理非会员逻辑",user,getUserId())
}

 

5.日志级别比较低时,进行日志开关判断

对于trace/debug这些比较低的日志级别,必须进行日志级别的开关判断。

正例:

User user = new User(666L, "怀特博客", "乐于分享");
if (log.isDebugEnabled()) {
    log.debug("userId is: {}", user.getId());
}

因为当前有如下的日志代码:
logger.debug("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);

如果配置的日志级别是warn的话,上述日志不会打印,但是会执行字符串拼接操作,如果symbol是对象, 还会执行toString()方法,浪费了系统资源,执行了上述操作,最终日志却没有打印,因此建议加日志开关判断。

6. 不能直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的 API,而是使用日志框架SLF4J中的API。

SLF4J 是门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一,并且可以在保证不修改代码的情况下,很方便的实现底层日志框架的更换。

   <!--1.日志 java日志有:slf4j,log4j,logback,common-logging
        slf4j:是规范/接口
        日志实现:log4j,logback,common-logging
        使用:slf4j+logback
    -->

 

import org.slf4j.Logger; 
import org.slf4j.LoggerFactory;

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TianLuoBoy.class);

7. 建议使用参数占位{},而不是用+拼接。

反例:

logger.info("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);

上面的例子中,使用+操作符进行字符串的拼接,有一定的性能损耗

正例如下:

logger.info("Processing trade with id: {} and symbol : {} ", id, symbol);
 

我们使用了大括号{}来作为日志中的占位符,比于使用+操作符,更加优雅简洁。并且,相对于反例,使用占位符仅是替换动作,可以有效提升性能。

8. 建议使用异步的方式来输出日志。

  • 日志最终会输出到文件或者其它输出流中的,IO性能会有要求的。如果异步,就可以显著提升IO性能。
  • 除非有特殊要求,要不然建议使用异步的方式来输出日志。以logback为例吧,要配置异步很简单,使用AsyncAppender就行
<appender name="FILE_ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
    <appender-ref ref="ASYNC"/>
</appender>

9. 不要使用e.printStackTrace()

反例:

try{
  // 业务代码处理
}catch(Exception e){
  e.printStackTrace();
}

正例:

try{
  // 业务代码处理
}catch(Exception e){
  log.error("你的程序有异常啦",e);
}

理由:

  • e.printStackTrace()打印出的堆栈日志跟业务代码日志是交错混合在一起的,通常排查异常日志不太方便。
  • e.printStackTrace()语句产生的字符串记录的是堆栈信息,如果信息太长太多,字符串常量池所在的内存块没有空间了,即内存满了,那么,用户的请求就卡住啦~

10. 异常日志不要只打一半,要输出全部错误信息

 

反例1:

try {
    //业务代码处理
} catch (Exception e) {
    // 错误
    LOG.error('你的程序有异常啦');
} 
  • 异常e都没有打印出来,所以压根不知道出了什么类型的异常。

反例2:

try {
    //业务代码处理
} catch (Exception e) {
    // 错误
    LOG.error('你的程序有异常啦', e.getMessage());
} 
  • e.getMessage()不会记录详细的堆栈异常信息,只会记录错误基本描述信息,不利于排查问题。

正例:

try {
    //业务代码处理
} catch (Exception e) {
    // 错误
    LOG.error('你的程序有异常啦', e);
} 

11. 禁止在线上环境开启 debug

禁止在线上环境开启debug,这一点非常重要。

因为一般系统的debug日志会很多,并且各种框架中也大量使用 debug的日志,线上开启debug不久可能会打满磁盘,影响业务系统的正常运行。

12.不要记录了异常,又抛出异常

 

反例如下:

log.error("IO exception", e);
throw new MyException(e);
  • 这样实现的话,通常会把栈信息打印两次。这是因为捕获了MyException异常的地方,还会再打印一次。
  • 这样的日志记录,或者包装后再抛出去,不要同时使用!否则你的日志看起来会让人很迷惑。

13.避免重复打印日志

避免重复打印日志,酱紫会浪费磁盘空间。如果你已经有一行日志清楚表达了意思,避免再冗余打印,反例如下:

if(user.isVip()){
  log.info("该用户是会员,Id:{}",user,getUserId());
  //冗余,可以跟前面的日志合并一起
  log.info("开始处理会员逻辑,id:{}",user,getUserId());
  //会员逻辑
}else{
  //非会员逻辑
}

如果你是使用log4j日志框架,务必在log4j.xml中设置 additivity=false,因为可以避免重复打印日志

正例:

<logger name="com.taobao.dubbo.config" additivity="false">

14.日志文件分离

  • 我们可以把不同类型的日志分离出去,比如access.log,或者error级别error.log,都可以单独打印到一个文件里面。
  • 当然,也可以根据不同的业务模块,打印到不同的日志文件里,这样我们排查问题和做数据统计的时候,都会比较方便啦。

15. 核心功能模块,建议打印较完整的日志

核心功能打印完整日志,你可以看到很多的核心代码逻辑,不会出现分析不出来逻辑的问题。

 

参考文章:实战!日志打印的15个好建议

 

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